2019.09-2023.12，南京师范大学 地理科学学院，地图学与地理信息系统，博士（导师：陈旻教授）
2022.01-2022.12，瑞典梅拉达伦大学，能源 GIS，联合培养博士生（合作导师：严晋跃院士）
2016.09-2019.07，陕西师范大学 地理科学与旅游学院，地图学与地理信息系统，硕士（导师：薛亮副教授）
2012.09-2016.07，九江学院 旅游与国土资源学院，资源环境与城乡规划管理，学士

能源GIS；光伏气候效应

2026.03-至今，兰州大学 资源环境学院，青年研究员
2024.08-2025.10，香港中文大学 地理与资源管理学系，博士后研究员（合作导师：徐袁副教授）

1. 2025.01-至今，亚洲地理学会青年地理学家工作组，秘书；
2. 2021.05-2024.12，亚洲地理学会青年地理学家工作组，办公室助理；
3. 担任Information Geography、Springer Nature Computer Science、Annals of GIS等国际期刊审稿人。

1. 系统量化中国高速公路光伏开发潜力，明确其能源利用价值与应用潜力边界；
2. 构建基于深度学习算法与街景影像数据的道路噪音屏障识别框架，实现噪音屏障的精准、高效识别；
3. 建立城市分布式光伏系统潜力评估及经济可行性分析框架，适配城市多元空间场景，为城市光伏资源化利用提供技术支撑与决策依据。

1. 中国国土经济学会2023年度十大科技进展（4/14），2024.04
2. 优秀共享开放遥感数据集2022年度“十大最具价值年度数据集”（5/12），2023.08
3. 南京师范大学 2020-2021 年度优秀研究生，2021.12

兰州大学“双一流”人才队伍建设科研项目，2026.03-2031.02，100万，主持（在研）

第一或通讯作者论文（通讯作者*，共同第一作者#）
[6] Zhang, K., Ma, P. and Xu, Y.*, 2026. Scaling Solar in Dense Cities: The Availability and Affordability of Distributed Photovoltaics (DSPV) Electricity in Shenzhen. Renewable Energy, p.125376. （SCI一区 TOP）
[5]  Zhang, K., Wang, D., Chen, M.*, Zhu, R., Zhang, F., Zhong, T., Qian, Z., Wang, Y., Li, H., Yang, Y., Lü, G. and Yan, J., 2024. Power generation assessment of photovoltaic noise barriers across 52 major Chinese cities. Applied Energy, 361, p.122839（SCI一区 TOP）
[4]  Zhang, K., Chen, M.*, Zhu, R., Zhang, F., Zhong, T., Lin, J., You, L., Lü, G., Yan, J., 2024. Integrating photovoltaic noise barriers and electric vehicle charging stations for sustainable city transportation. Sustainable Cities and Society, 100 (22), 104996. （SCI一区 TOP0）
[3]  Zhang, K., Chen, M.*, Yang, Y., Zhong, T., Zhu, R., Zhang, F., Qian, Z., Lü, G. and Yan, J., 2022. Quantifying the photovoltaic potential of highways in China. Applied Energy, 324, p.119600.（SCI一区 TOP）
[2]  Zhang, K., Qian, Z., Yang, Y., Chen, M.*, Zhong, T., Zhu, R., Lv, G. and Yan, J., 2022. Using street view images to identify road noise barriers with ensemble classification model and geospatial analysis. Sustainable cities and society, 78, p.103598.（SCI一区 TOP）
[1]  Zhong, T#., Zhang, K#., Chen, M.*, Wang, Y., Zhu, R., Zhang, Z., Zhou, Z., Qian, Z., Lv, G. and Yan, J., 2021. Assessment of solar photovoltaic potentials on urban noise barriers using street-view imagery. Renewable Energy, 168, pp.181-194. （SCI一区 TOP）

合作作者论文
[8]  陈旻*, 张锴, 朱瑞. 基于遥感与GIS技术的太阳能光伏潜力评估[J]. 遥感学报, 2025. 
[7]  Ma, Z., Li, H., Zhang, K., Wang, J., Yue, S., Wen, Y., Lü, G., & Chen, M. 2025. Knowledge co-creation during urban simulation computation to enable broader participation. Sustainable Cities and Society, 118, 105994. 
[6]  Zhang, Z., Chen, M., Zhong, T., Zhu, Qian, Z., R., Zhang, F. Yang, Y., Zhang, K., Paolo S., Wang, K., Pu, Y., Tian, L., Lv, G. and Yan, J., 2023. Carbon mitigation potential afforded by rooftop photovoltaic in China. Nature Communications 14, 2347. 
[5]  Zhang, Z., Qian, Z., Zhong, T., Chen, M., Zhang, K., Yang, Y., Zhu, R., Zhang, F., Zhang, H., Zhou, F. and Yu, J., 2022. Vectorized rooftop area data for 90 cities in China. Scientific Data, 9(1), p.66.
[4] Qian, Z., Chen, M., Yang, Y., Zhong, T., Zhang, F., Zhu, R., Zhang, K., Zhang, Z., Sun, Z., Ma, P. and Lü, G., 2022. Vectorized dataset of roadside noise barriers in China using street view imagery. Earth System Science Data, 14(9), pp.4057-4076. 
[3] Qian, Z., Chen, M., Zhong, T., Zhang, F., Zhu, R., Zhang, Z., Zhang, K., Sun, Z. and Lü, G., 2022. Deep Roof Refiner: A detail-oriented deep learning network for refined delineation of roof structure lines using satellite imagery. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 107, p.102680.（SCI收录）
[2] Zhong, T., Zhang, Z., Chen, M., Zhang, K., Zhou, Z., Zhu, R., Wang, Y., Lü, G. and Yan, J., 2021. A city-scale estimation of rooftop solar photovoltaic potential based on deep learning. Applied Energy, 298, p.117132. 
[1] Zhu, R., Anselin, L., Batty, M., Kwan, M.P., Chen, M., Luo, W., Cheng, T., Lim, C.K., Santi, P., Cheng, Zhang, K., C. and Ratti, C., 2021. The effects of different travel modes and travel destinations on COVID-19 transmission in global cities. Science Bulletin, 67(6), p.588.