2011.09-2017.12 西北农林科技大学（水土保持研究所）水土保持与荒漠化防治专业 博士（硕博连读）
2007.09-2011.07 西北农林科技大学（资源环境学院）   水土保持与荒漠化防治专业 本科

区域气候和水文过程数值模拟（模型：WRF、WRF-Hydro、Noah-MP、SWAT)
陆气相互作用
植被恢复的水文气候效应
黄土高原生态水文过程

2020.08-至今        兰州大学资源环境学院/黄河流域绿色发展研究院 青年研究员
2018.01-2020.04  美国犹他州立大学流域科学系 研究助理

《包气带水文学》
《土壤水文与生态修复》
《水文及水资源学科前沿与学科交叉》

Journal of Hydrology、Water Resources Research、JGR: Atmospheres等水文气象经典期刊审稿人

本人及研究团队在探究黄河流域可持续生态建设方面，积累了大量科学研究经验。以区域陆气耦合候模型和分布式水文模型为主要手段，系统探究了黄土高原大规模植被建设对区域水文气候和土壤侵蚀的影响，主要取得以下研究成果：
1. 定量区分了气候和植被覆盖变化对径流泥沙减少的贡献；
2. 揭示了限制侵蚀性降水模拟水平的主要因素，显著提高了侵蚀性降水模拟精度；
3. 定量评估了黄土高原大规模植被恢复的区域水文气候效应，厘清了植被变化对黄土高原水文气候过程的影响机制；
4. 结合全球气候模型、降尺度方法和水文模型对未来黄土高原水文气候要素进行了预测。

本人还作为项目骨干参与美国航空航天局(NASA）陆气耦合项目，成功将动态根系模型耦合到陆气模型WRF/NOAH-MP中，显著提高了美国大平原地区干旱预报水平。

主持和参加项目：
1. 国家重点研发计划项目，“极端天气黄土体灾变风险防控技术装备研发”课题 “黄土高原极端天气演化趋势及灾害风险演进机制”，2022-2025, 项目骨干
2. 国家自然科学基金青年科学基金项目, 基于陆气耦合模式的黄土高原植被建设降水效应模拟研究, 2021-2023, 主持
3. 国家重点研发计划项目，“荒漠化对气候变化的响应与反馈及其生态效应”课题 “中国北方荒漠化及其治理工程的生态效应综合研究”，2020-2025, 项目骨干
4. 兰州大学青年研究员科研启动费, 黄土高原大规模植被区域气候效应研究, 2020.08-2025.08, 主持
5. 美国国家航空航天局（NASA）陆气耦合模式发展项目（编号：NNH16ZDA001N-MAP），2017-2020，项目骨干

近3年发表论文（*为通讯作者）：
[1]   Tian Lei*(通讯作者), Guo Shuchen, Feng Jiewen, He Chansheng*, 2024. Quantifying the altitudinal response of water yield capacity to climate change in an alpine basin on the Tibetan Plateau through integrating the WRF-Hydro and Budyko framework. CATENA, 242: 108087.

[2]   Cai Yaohui, Luo Lijiao, Gao Xiaodong*, Zhou Yanqing, Tian Lei*(通讯作者), An Juan, Wen Mingyi, Zhao Xining, 2024. Effect of hydrogen isotopic offset and input data on the isotope-based estimation of plant water sources. Journal of Hydrology: 131422.

[3]   Guo Shuchen, Tian Lei*(通讯作者), Chen Shuoyu, Liang Jiguang, Tian Jie, Cao Bo, Wang Xuejin, He Chansheng*, 2024. Analysis of effects of vegetation cover and elevation on water yield in an alpine basin of the Qilian Mountains in Northwest China by integrating the WRF-Hydro and Budyko framework. Journal of Hydrology, 629: 130580.

[4]   Ma Xiaogang, Tian Lei*(通讯作者), Jiang Yaozhi, Liang Jiguang, Tian Jiaxin, Zhou Jianhong, Shao Changkun, Yang Kun, 2023. Large uncertainties in precipitation exert considerable impact on land surface temperature modeling over the Tibetan Plateau. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 128(9): e2022JD037615.

[5]   Chen Shuoyu, Tian Lei*(通讯作者), Zhang Baoqing, Zhang Guosheng, Zhang Feimin, Yang Kai, Wang Xuejin, Bai Yan, Pan Baotian, 2023. Quantifying the impact of large-scale afforestation on the atmospheric water cycle during rainy season over the Chinese Loess Plateau. Journal of Hydrology, 619: 129326.

[6]   Zhang Baoqing, Tian Lei, He Chansheng, He Xiaogang*, 2023. Response of erosive precipitation to vegetation restoration and its effect on soil and water conservation over China's Loess Plateau. Water Resources Research, 59(1): e2022WR033382.

[7]   Tian Lei, Zhang Baoqing, Chen Shuoyu, Wang Xuejin, Ma Xiaogang, Pan Baotian*, 2022. Large-scale afforestation enhances precipitation by intensifying the atmospheric water cycle Over the Chinese Loess Plateau. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 127(16): e2022JD036738.

[8]   Tian Lei, Zhang Baoqing, Wang Xuejin, Chen Shuoyu, Pan Baotian*, 2022. Large-scale afforestation over the Loess Plateau in China contributes to the local warming trend. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 127(1): e2021JD035730.

[9]   Tian Lei, Zhang Baoqing*, Wu Pute, 2022. A global drought dataset of standardized moisture anomaly index incorporating snow dynamics (SZIsnow) and its application in identifying large-scale drought events. Earth System Science Data, 14(5): 2259-2278.

[10]  Zhang Baoqing, Tian Lei, Yang Yuting*, He Xiaogang*, 2022. Revegetation does not decrease water yield in the Loess Plateau of China. Geophysical Research Letters, 49(9): e2022GL098025.

[11]  张宝庆, 田磊, 赵西宁*, 吴普特, 2021. 植被恢复对黄土高原局地降水的反馈效应研究. 中国科学: 地球科学, 51(7): 1080-1091.

[12]  Tian Lei, Jin Jiming*, Wu Pute*, Niu Guo-Yue, Zhao Chun, 2020. High-resolution simulations of mean and extreme precipitation with WRF for the soil-erosive Loess Plateau. Climate Dynamics, 54(7): 3489-3506.

真诚邀请对流域生态水文过程、气候变化、陆气相互作用、机器学习在水文气候学中应用、水土保持、地球系统科学感兴趣的硕士生和本科生加入团队，一起探索，共同进步！