姓名:李兴远

职称: 副教授  硕士生导师 

性别:男

毕业院校:中山大学

学历:博士

学位:博士

在职信息:在职

所在单位:

入职时间:2021.12

办公地点:观云楼1025

电子邮箱:lixingyuan@lzu.edu.cn

学习经历

2007.09-2011.06	中国矿业大学	本科/学士	水文与水资源工程
2011.09-2015.03	中山大学	硕博连读	地球化学
2015.03-2017.03	加拿大University of Regina	联合培养博士生	地球化学
2017.04-2017.06	中山大学	研究生/博士	地球化学

研究方向

(1)微量元素地球化学;(2)健康地学与宜居地球; (3)地球科学大数据与人工智能技术地学应用。
本课题组目前筹建兰州大学健康地学与双碳技术研究中心,将长期和中国环境科学研究院、中山大学地球资源与环境中心及微碳(广州)低碳科技有限公司等单位展开合作,包括硕士及博士研究生联合培养,欢迎具有自然地理学、土壤学、地质学、环境科学、数学专业同学来中心攻读学位或本科毕业设计。

工作经历

2017.07-2020.12:加拿大里贾纳大学,理学院,地质系,博士后
2018.03-2021.09:中山大学,地理科学与规划学院, 自然地理系,博士后
2021.12-至今:兰州大学,资源环境学院,自然地理学科点, 副教授

主讲课程

《元素地球化学》

学术兼职

国家自然科学基金委通讯评议专家
中国矿物岩石地球化学学会—大数据与数学地球科学专委会委员
国际数学地质( IAMG)协会永久会员
第三次全国土壤普查甘肃省首批专家
广东省地质过程与资源探查重点实验室客座研究员
中山大学地球资源与环境研究中心特聘研究员
多个地学知名期刊(Lithos、JHM、OGR等)审稿人

研究成果

主要从事地球关键带地球化学的相关研究,以地球关键带介质(如岩石及土壤为研究对象),利用传统地球化学实验室分析方法(涉及仪器主要为质谱类仪器,如LA-ICP-MS, ICP-MS等)并结合大数据与人工智能方法,开展系统研究,对岩石圈矿产资源、地球表层环境的宜居性及地理景观做出合理的推断和预测。近年来结合国家战略和地方需要,与地方政府和企业合作,开展健康地质、农业地质及与双碳相关的研究工作,服务地方社会发展。近五年来,相关成果发表在AG、Ore geology reviews及Chemosphere等主流SCI期刊14篇(中科院二区TOP及以上9篇),其中第一作者11篇,通讯作者及共同合作者3篇。主持国家自然科学基金青年项目、广东省科技基金面上项目、中山大学青年教师培育项目及兰州大学双一流人才引进专项等项目。

获得荣誉

中山大学优秀博士生

在研项目

主持项目(2022年1月入职兰大以来)情况:
(1)主持兰州大学健康地学与双碳技术研究中心建设专项(2022.10-2025.10); 162万元;  执行中
(2)主持甘肃省煤田地质局科研专项“肃南县煤炭资源赋存规律及找煤方向研究-基于大数据与人工智能技术” (2022.09-2023.08), 20万元;  执行中
(3)主持兰州大学“双一流”引导专项-科研启动费 (2022.01-2026.12), 70万元;  执行中
(4)主持中央高校基本科研业务费项目 “黄河上游流域微量元素的地球化学特征及其资源环境效应研究”(2022.07-2024.06)20万

2022年以前主持和参与项目情况:
(1)主持广东科技专项资金面上项目“连州富硒乡村特色旅游小镇调研-以丰阳镇柯木湾村为例”(2020.01-2022.11); 10万元; 执行中
(2)主持国家自然科学基金青年科学基金项目“福建紫金山矿区燕山期复式岩体的氧逸度研究” (2019.01-2021.12);24万元; 已结题
(3)国家自然科学基金联合基金重点项目“基于地学大数据的城市土壤污染智能监测、模拟、管控与预警系统研究” 执行中
(4)广东省连州市农业农村局项目“广东省连州市土壤硒元素含量调查”(技术负责)已结题

发表论文

近五年来代表性文章(第一及通讯作者):


1.Li X, Chi G, Zhou Y, et al. Oxygen fugacity of Yanshanian granites in South China and implications for metallogeny[J]. Ore Geology Reviews, 2017, 88: 690-701.

2.Li X, Gao Q, Song H, et al. Discriminating ore fertile and barren granites using zircon Ce and Eu anomalies–Perspective from late Mesozoic (Yanshanian) granites in South China[J]. Ore Geology Reviews, 2019, 113: 103105. 

3.Li X, Zhang J, Gong Y, et al. Status of copper accumulation in agricultural soils across China (1985–2016) [J]. Chemosphere, 2020: 125516. 

4.Li X, Zhang J, Gong Y, et al. Status of Mercury accumulation in agricultural soils across China (1976-2016) [J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 202010.1016/j.ecoenv.2020.110564 

5.Li X, Zhang J, Song H, et al. Copper Mineralization Potential of Late Triassic Granitoids in Northern Yidun Arc, SW China[J]. Minerals, 2019, 9(6): 337 

6.Li X, Ma J, Gong Y Status of chromium accumulation in agricultural soils across China (1989-2016) [J]. Chemosphere, 2020: 125516. 

7.Li X, Zhang J, Lai Chun, et al. Comparison of Magma Oxygen Fugacity and Zircon Hf Isotopes between Xianglushan W Ore-Related Granites and Late Yanshanian Granites in Jiangxi Province, South China. [J]. Minerals, 2020, https://doi.org/10.3390/min10020106 

8.X Li* , Y Zhou*, J Wang, M Ye., Contrasting Granite Metallogeny 4 through the Zircon REE Composition: Perspective from Data Mining. Applied Geochemistry. 10.1016/j.apgeochem.2020.104758 

9.Li X* , Geng T, Shen W*, Zhou Y, et al. Quantifying the influencing factors and multi-factor interactions affecting cadmium accumulation in limestone-derived agricultural soil using random forest (RF) approach [J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2021 https://doi.org/10.1016/j.ecoenv.2020.111773 

10.Li X, Zhang J*, Zhou Y,. Status and associated human health risk of zinc accumulation in agricultural soils across China [J]. Process Safety and Environmental Protection, 2021(IF:4.996) https://doi.org/10.1016/j.psep.2020.12.017 

11.Mo L, Zhou Y, Gnanachandrasamy Gopalakrishnan, Li X*. Spatial distribution and risk assessment of heavy metals in agricultural soils from endemic nasopharyngeal carcinoma region in south China Central.[J] 2020. Central European Journal of Geoscience 2020, 12, 568–579 

12.Zhou Y, Li X, Shen W, He, Yu, Niu J, Zeng C, Liang J, Li H. Geological settings metallogenetic Qinzhou Bay - Hangzhou Bay orogenic juncture belt, South China. Acta Petrologica Sinica, 2017, 33(3): 667-681

13.Shi T, Zhang J, Shen W, Wang J; Li X*. Machine learning can identify the sources of heavy metals in agricultural soil: A case study in northern Guangdong Province, China [J]. Ecotoxicology and Environmental Safety, 2022: 245, 114107

14. 耿厅,周永章,李兴远*,王俊,陈川,王堃屹,韩紫奇.锆石微量元素对成矿岩体的判别——来自大数据思维的应用[J].地质通报,2019,38(12):1992-1998.

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