
姓名:王晓艳
职称: 副教授  博士生导师  硕士生导师  专业硕士生导师 
性别:女
毕业院校:兰州大学
学历:研究生
学位:博士
在职信息:在职
所在单位:遥感与地理信息系统研究所
入职时间:2004
办公地点:祁连堂208
电子邮箱:wangxiaoy@lzu.edu.cn
学习经历
2017/1-2018/1,美国得克萨斯大学圣安东尼奥分校,地质系,访问学者 2013/1-2016/12,中国科学院西北环境与生态研究院,博士后研究; 2007/9-2011/12,兰州大学,资源环境学院,博士; 2001/9-2004/6,兰州大学,信息科学与工程学院,硕士; 1992/9-1996/7,山东大学,光电子信息工程系,学士。
研究方向
遥感影像处理 遥感应用 冰冻圈遥感
工作经历
1996/9-2001/6,兰州市政府 2004/7-今,兰州大学,资源环境学院
主讲课程
《遥感导论》 《遥感数字图像分析》
学术兼职
甘肃省遥感学会理事 冰冻圈科学学会积雪专业委员会委员
研究成果
本人近年来一致从事积雪遥感研究,在本领域取得的成果主要包括:(1)针对积雪林地与无雪林地的光谱特征差异,发展了归一化差值林地积雪指数 NDFSI,构建了多指数结合的自适应森林积雪方法,极大提高了森林积雪制图的精度;(2)发展了MODIS积雪产品去云算法。MODIS 积雪产品中大量的云像元影响了产品的应用,针对该问题,我们发展了基于相似像元的时空自适应 NDSI 序列云去除算法,生成 2000-2020年中国东北地区时空连续的逐日无云 NDSI 序列,并基于该产品与气象站点的实测雪深数据进行对比,确定了在中国东北地区林地和非林地积雪制图中NDSI 的最优阈值。针对冰云与积雪混淆的问题,发展了基于静止卫星数据的云雪判别方法,提高了积雪制图的精度;(3)开展了积雪物候研究。积雪物候参数是气候变化的重要指标,我们总结了北半球积雪物候的研究进展,基于长时间序列的地面观测及遥感数据,分析了积雪北半球积雪物候变化与气候的响应,积雪物候与植被生长的相互作用等,并分析了近20年来我国三大积雪区的积雪物候变化规律。近年来在国内外高水平学术期刊发表学术20余篇,累积科研经费200元万元。
获得荣誉
2012年度兰州大学优秀班主任 2014年度兰州大学青年教师讲课大赛优秀奖 2016年度兰州大学优秀本科论文指导老师 2016年“第五届全国大学生GIS应用技能大赛”优秀指导教师 2017年度兰州大学优秀本科论文指导老师 2021“兰州大学创新创业行动计划”优秀指导老师 2023 “兰州大学GIS应用技能大赛”优秀指导老师 2023“易智瑞杯中国大学生GIS软件开发竞赛”优秀指导老师 2024地理信息技术与应用技能大赛优秀指导老师
在研项目
1. 森林冠层降雪截留遥感监测方法研究,国家自然科学基金面上项目,42271373,, 2023/01-2026/12, 52万元,在研,主持; 2. 森林地区光学遥感积雪制图方法研究,国家自然科学基金面上项目,41771373, 2018/01-2021/12, 63万元,已结题,主持; 3. 中国积雪特性及分布调查,科技基础资源调查专项, 2017FY100500, 2017/01-2022/01, 46万元,结题,参与; 4. 2001-2018年中国东北地区积雪物候变化及其对气候的响应,资源与环境信息系统国家重点实验室开放基金项目, 2019.9-2021.9,3万元,在研,主持; 5. 全球典型森林区积雪遥感制图,科研协作项目,2022.7-2024.7,18万,在研,主持 6. 甘肃省生态系统遥感调查,横向项目,14万元,完成,参与。
发表论文
1. Yanlong Shen , Xiaoyan Wang* , Ruixiang Zhu, Tao Che , and Xiaohua Hao. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING .2025, A Downscaling Algorithm for Snow Cover Extent Over the Tibetan Plateau Based on a Similar Conditional Probability and Otsu’s Method, 63, 4300514, DOI: 10.1109/TGRS.2025.3543433. 2. Guo,Hui, Wang, Xiaoyan *, Shen,Yanlong, Han,Chao, Li,Zhen, Zheng,Zhaojun, Che,Tao. Development of a cloud-free MODIS NDSI dataset (2001–2020) over Northeast China. International Journal of Digital Earth. 2024, 17(1), 2398062. DOI:10.1080/17538947.2024.2398062. 3. Guo,Hui; Wang, Xiaoyan*, Ouyang,Zhiqi, Chen, Siyong, Che,Tao, Zheng,Zhaojun. Application of the ESTARFM algorithm for fusing Sentinel-2 and MODIS NDSI series in the eastern Qilian Mountains. Journal of Hydrology: Regional Studies. 2024, 57, 102103. DOI:10.1016/j.ejrh.2024.102103. 4. Jiaojiao Shen , Xiaoyan Wang* , Yanlong Shen, and Tao Che. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING. 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出版著作
《遥感原理与应用》,徐州:中国矿业大学出版社,2022. 参与