兰州大学资源环境学院

姓名:高翔

职称: 教授 

性别:男

毕业院校:Lanzhou University

学历:研究生

学位:博士

在职信息:在职

所在单位:地球系统科学研究所

入职时间:1998.7

办公地点:观云楼1506

电子邮箱:xgao@lzu.edu.cn

学习经历

	2011-2012 英国剑桥大学地理系 访问学者
	2004-2009 兰州大学资源环境学院 人文地理学 博士
	1995-1998 兰州大学地理系 经济地理学 硕士
	1991-1995 兰州大学 自然地理学 学士

研究方向

生态评估;资源测度与规划方法;区域可持续发展;人口流动与城市适应

工作经历

   2012.5-            兰州大学资源环境学院 教授
   2004.5-2012.4 兰州大学资源环境学院 副教授
   1998.7-2004.4 兰州大学地理系 讲师

主讲课程

   本科生课程:《资源科学概论》
   研究生课程:《自然资源学》、《地理环境总论》(讲授教师之一)

学术兼职

民政部区划调整论证专家、甘肃省地理学会理事、中国社会学会移民社会学专业委员会理事、中国自然资源学会教育工作委员会委员、中国地理学会青年工作委员会委员。

研究成果

生态评估:拓展了生态系统稳定性与健康的内涵,建立了典型类型区(中部沙区、祁连山区)多尺度(区域、景观、生态系统、群落)评价技术体系;分别基于植被敏感性指数 VSI、 NDVI 一阶滞后自相关系数 TAC 和恢复力指数RI探讨了祁连山区关键生态系统抵抗力与恢复力的时空变化,揭示了生态系统稳定与健康非线性响应气候变化的一般特点和规律;初步编制了面向沙漠荒漠生态系统和山地复合生态系统的稳定性评价技术规范,丰富了相关生态环境质量评价技术标准体系。
资源测度与规划:1)诠释了水资源约束的基本内涵,提出了干旱区水资源约束概念与综合测度模型,明确了水资源约束城市化的机制,并实证分析了西北多个地区水约束城市化的过程、空间分异及成因。2)构建了干旱区水贫困指数 WPI,改进并验证了随机森林法在水贫困测度、分级与致贫因素提取方面的适用性和科学性。3)发展了干旱农村地区发展与水资源 环境耦合的 CCD 模型,证明了二者之间存在的非线性关系。4)改进了测算了干旱区荒地资源有水、无水条件下的垦殖潜力计算方法;5)系统阐明了引大(通河)入秦(王川)的合理性;完善人为影响地理环境潜在 Taylor 指数,评判了全面引水后秦王川盆地的环境稳定程度。
流动人口城市适应:面向少数民族流动人口(特别是流动穆 斯林),建立其城市适应过程的理论解释框架,厘清了其迁移空间流场;针对不同流动穆斯林人群体,揭示了其城市适应过 程的一般规律,确立了其四维(环境、经济、社会及文化心 理)城市适应的时序共性与差异性;定量判断了流动穆斯林职 (业)-(居)住空间关系及均衡度,并预测了其未来变化趋势;尝试基于大数据下验证已有人口地理学、社会学理论的适 宜性和局限性。

获得荣誉

甘肃省建设科技进步一等奖;甘肃省国土资源厅规二等奖;兰州大学学报(自然版)高被引作者

在研项目

[1] 国家重点研发计划项目课题“祁连山自然保护区生态环境质量评价研究”(No. 2019YFC0507402)之专题“祁连山自然保 护区生态系统健康与稳定性评价”,2019.11-2023.11,主持。
[2] 环保公益性行业科研专项项目,干旱沙漠自然保护区生态稳定性评估与社会服务功能研究,201209034,2012.1-2015.6,项目执行负责人。
[3] 国家社会科学基金一般项目,转型期我国城市流动穆斯林居住-就业关系研究,14BSH027,2014.6-2017.12,主持。
[4] 国家自然科学基金项目,西北地区民族迁移者城市适应过程及调控研究—以兰州、银川流迁回民为例,40701048,2008.1-2010.12,主持。
[5] 教育部人文社会科学规划基金项目,社会转型时期农民工子女城市适应过程―西北地区回族人口的实证研究,09YJA840017,2010.1-2012.12,主持。

发表论文

已发表论文70余篇,其中自2010年以来的主要论文如下:
[1]	GAO Xiang, WEN Ruiyang, Kevin LO*, LI Jie, YAN An. Heterogeneity and non-linearity of ecosystem responses to climate change in the Qilian Mountains National Park, China. J. Arid Land 15, 508–522 (2023). 
[2]	Jie Li, Xiang Gao *, An Yan, Shuhang Chang and Qiuran Li. Altitudinal Differentiation of Forest Resilience to Drought in a Dryland Mountain. Forests 2023, 14, 1284.	
[3]	Xiang Gao, Ruiyang Wen, Shuhang Chang, Jie Li & An Yan. Spatial and temporal differences in the response of water conservation and soil conservation to ecosystem fragmentation: evidence from Qilian Mountain National Park of China. Environ Monit Assess 195, 904 (2023).
[4]	Xiang Gao, Ke Wang, Kevin Lo*, Ruiyang Wen, Xingxing Huang and Qianwen Dang. Water poverty assessment based on the random forest algorithm: application to Gansu, Northwest China. Water Policy (2021) 23 (6): 1388–1399. doi: 10.2166/wp.2021.133
[5]	Xiang Gao, Xingxing Huang, Kevin Lo*, Qianwen Dang,Ruiyang Wen. Vegetation responses to climate change in the Qilian Mountain Nature Reserve, Northwest China. Global Ecology and Conservation 28 (2021) e01698.
[6]	Gao, X.; Wang, K.; Lo, K*.;Wen, R.; Mi, X.; Liu, K.; Huang, X. An Evaluation of Coupling Coordination between Rural Development and Water Environment in Northwestern China. Land 2021, 10(4), 405. 
[7]	Wang B , Gao X . Temporal and spatial variations of water resources constraint intensity on urbanization in the Shiyang River Basin, China. Environment Development and Sustainability, 2021, 23(4):1-18. 
[8]	Gao Xiang, Ma Xiaohua, Wang Ke, Mi Xiaoting, Liu Kuanmei. Comparative Study on the Choice of Muslim migrants Residence in Xi’an and Lanzhou Cities, China. International Journal of Social Science Studies, 2019,7(6):133-144. 
[9]	Gao Xiang,Xiaoting Mi, Kuanmei Liu, Pingting Huang. Job-housing Balance:An Empirical Analysis of Muslim Migrants in Lanzhou City,China. International Journal of Current Research, 2019,11(10):7513-7521.
[10]	Gao Xiang, Hao Zhao, Xiaohua Ma. Study on Multidimensional Urban Adaption of Muslim Migrants in Lanzhou City of China. Journal of Education, Society and Behavioral Science,2019,30(2):1-13.
[11]	Gao Xiang, Ma Xiaohua, Zhao Hao. Mobility and Habitation Adaptation: A Case Study Migrant Muslims in Lanzhou City, China. International Journal of Social Science Studies, 2018,6(7): 37-46. 
[12]	Gao Xiang, Ma Xiaohua.The Coupling between Urbanization and Farmland Resources in the Mainland of China. Energy and Natural Resources. 2016, 5(5):71-79.
[13]	Gao Xiang, Liao Hehe. Social Psychological Adaptation: a Case Study of the Migrant Muslims in Lanzhhou City, China. Social Sciences. 2016, 4(8): 108-119.
[14]	Gao Xiang, Yu Tengfei. The temporal-spatial variation of water resources constraint on urbanization in the northwestern China: examples from the Gansu section of west Longhai–Lanxin economic zone. Environ Earth Sci .2014,71(9): 4029-4037.
[15]	Gao Xiang, WangNaiang, WangXiaoli Analysis on the potentiality of reclaimable Wasteland in Hexi Region based on RS & GIS. IGARSS.2005.1525477.4:2459-2462.
[16]	高翔,党倩文,孙小霞,常舒杭,李杰,闫安. 基于Arc Hydro Tools的祁连山国家公园小流域划分. 兰州大学学报(自然版),2023, 59(4):500-506.
[17]	高翔,黄娉婷,王可. 面向宁夏沙坡头干旱沙漠自然保护区的生态系统稳定性评估. 生态学报,2019,(39)1:6381-6392.
[18]	高翔,王可. 基于WPI-Geodetector的丝绸之路经济带甘肃段水贫困时空格局及驱动分析. 兰州大学学报)(自然版),2019,55(3):290-298.
[19]	廖贺贺,高翔,赵浩,马小花. 兰州市流动穆斯林居住–就业选择偏好研究. 社会科学前沿, 2016, 5(5):758-768
[20]	程慧波,高翔,王乃昂. 兰州市流动穆斯林城市适应性跟踪研究. 西北人口,2014,35(6):98-103.
[21]	高翔 西北地区城市化过程中水资源约束时空变化--以西陇海兰新经济带甘肃段为例. 兰州大学学报(自然版),2013.49(3):299-305. 
[22]	高翔,宋相奎. 转型期兰州市少数民族流动人口城市适应定量研究. 地域研究与开发,2013.32(1):75-80.
[23]	高翔,程慧波,鱼腾飞.兰州市流动穆斯林城市适应性分析.中国人口科学,2010,1:101-110.
[24]	高翔,张燕,鱼腾飞,宋相奎.流动穆斯林城市社会适应实证研究——以兰州市回族、东乡族为例. 人口与经济,2011(2):77-84.
[25]	高翔,宋相奎. 银川新生代少数民族流迁人口城市适应研究. 中南民族大学学报,2011.31(6):39-43.
[26]	高翔,鱼腾飞,宋相奎,程慧波,张燕. 结构变迁理论视角下的流动穆斯林城市适应的障碍性因素分析——以兰州市回族、东乡族为例. 西北人口,2011.32(4):93-99.
[27]	高翔,鱼腾飞,程慧波. 西北地区水资源环境与城市化系统耦合的时空分异研究. 干旱区地理,2010,33(6):1010-1018.
[28]	高翔,鱼腾飞,张燕. 西陇海兰新经济带甘肃段水资源环境与城市化交互耦合时空变化. 兰州大学学报(自然版). 2010.46(5):11-18.
[29]	高翔,鱼腾飞,程慧波.兰州市少数民族流迁人口空间行为特征及动力机制.地理科学进展,2010,29(6):716-724.
[30]	高翔,宋相奎. 无棣县城镇体系随机聚集度研究. 西北师范大学学报(自然版),2010.46(6):90-93.

出版著作

1. 高翔. 祁连山国家公园生态系统稳定与健康研究. 北京:科学出版 社,2023.
2. Gao Xiang. Urban Development with the Restriction of Water Resources in the Book “Water Challenges of Urbanizing World”, Intech, 2018.3
3. 干旱沙漠自然保护区生态系统稳定性评估. 北京:中国环境科学出版社,2017.

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