姓名:李常斌
职称: 教授  博士生导师 
性别:男
毕业院校:兰州大学
学历:研究生
学位:博士
在职信息:在职
所在单位:水文与水资源研究所
入职时间:2001
办公地点:观云楼1017
电子邮箱:licb@lzu.edu.cn
学习经历
2002.09-2006.07:兰州大学,资源环境学院,自然地理,博士 1998.09-2001.07:兰州大学,资源环境学院,地质工程,硕士 1994.09-1998.07:兰州大学,地质系,水文地质与工程地质,本科
研究方向
流域水文模型 陆表碳-水循环 全球变化区域响应
工作经历
2015.05-至今:兰州大学,资源环境学院,教授 2012.05-2013.05:美国密西根州立大学全球变化与地球观测中心,访问学者 2010.05-2015.04:兰州大学,资源环境学院,副教授 2007.11-2009.11:美国密西根州立大学全球变化与地球观测中心,博士后 2004.05-2010.04:兰州大学,资源环境学院,讲师 2001.07-2004.04:兰州大学,资源环境学院,助教
主讲课程
GIS概论,论文写作指导与专业外语
学术兼职
中国地理学会会员 美国地球物理学会(AGU)会员 甘肃省环境应急专家库成员 国际水文协会中国委员会冰雪水文委员会委员 自然资源学会干旱半干旱区资源委员会委员
研究成果
(1)气候变化和人类活动对河川径流变化的贡献分离研究。通过流域水量平衡和Budyko方程的耦合,以降水和潜在蒸散发表征河川径流变化的气候影响因素并构建计算式,经偏微分方程推导得出两者的贡献分离表达式;在此基础上,结合河川径流实测序列,提出分离气候变化和人类活动影响河川径流变化的效应系数法。与已有方法相比,效应系数法基于Budyko理论的气候学假设,采用偏微分数学推导计算效应系数,不需要基于大量实测特别是实验资料率定水-能方程中的参数(如Fu公式中的m,Zhang公式中的φ等),使得计算过程大大简化,数学上也更容易理解。上述工作拓展了Budyko理论应用于径流变化研究的方法学体系,也提升了我们关于洮河流域生态水文过程的认识,如不同覆被格局和产业模式下,气候变化和人类活动于河川径流变化的贡献及其原因。 (2)区域植被动态及其对气候变化的响应研究。构建了洮河流域生态水文数据库,采用主成分分析、相关性、Sen斜率及逐步回归等方法就洮河流域不同地理-生态区间植被动态对气候变化的响应机制进行综合研究。发现:1)以月平均气温(Tmean)和提前1月累积雨量(ACP1)做为气候驱动变量经逐步回归反演植被变化(以NDVI为代用指标),所构建模式在率定期和校验期均获得较高的复相关系数和Nash系数;2)洮河流域青藏片(ETP)植被动态受气温变化的影响明显,黄土片(SLP)降水对植被动态的影响更为显著;1981-2010年间洮河流域植被活动总体增强,春季更为明显;3)所构建植被动态气候预报模式揭示出洮河流域植被萌发期春季累积雨量阈值为44 mm,低于该值意味着春季干旱;该发现对洮河流域植被恢复及春旱预防等工作的开展有所助益。 (3)耦合RDF和IHM方法进行高山冰雪融水时空动态研究。气候变化背景下,高山冰雪融水(Snow and Ice Melt, SIM)过程及其所涉及的冰雪物质平衡,长期以来是地学特别是水科学领域关注的热点科学问题。从水资源形成及规划等角度,河川径流的高、低流及其水源组分的量化是其中的关键。数字递归滤波(The Recursive Digitial Filter, RDF)长于高、低流的计算机自动分割,但无法确定降水和冰雪融水的贡献(水源);同位素水文地球化学方法(Isotopic Hydrogeochemical Method, IHM)可以弥补这一缺憾。研究以黑河流域上游为研究区,通过两种方法的耦合,实现了月尺度出山径流的分割,并在此基础上,通过构建SIM的气温降水预报模式,实现了高山SIM时空动态变化特征的量化。研究发现,不同季节和海拔,SIM的时空动态具明显分异特征,山地气温介于-4.7~5.6°C之间时,由SIM促发的春汛发生的概率较大;特别是在3900~4700 m海拔范围内,SIM对气候变化更为敏感。 (4)黄土台塬区地下水系统动态研究。以甘肃董志塬为研究区,根据含水介质垂向分层特征,把地下水系统分为土壤水库(非饱和带)和地下水库(饱和带)两个部分;基于水量平衡原理构建月尺度地下水动态综合计量模型,经率定和验证应用于30年尺度过程计算。结果表明,相对稀少的降水在黄土台塬区地表二次分配中,绝大部分以悬着毛细水的形式消耗于后期蒸散发,饱和带垂向入渗补给占比较小,主要发生在雨季。1981-2010年间,董志塬陆表蒸散发增加,塬区地下水垂向入渗补给量减少,而人工开采量增加,上述过程导致董志塬土壤水库水分亏缺频发,地下水位累积下降15.7 m,塬侧泉水以1.19%的年率衰减,指征着塬区地下水系统的快速退化。研究提出了一个适用于黄土塬区地下水动态量化的月尺度方法,可为类似区域水资源系统优化和地下水保护等提供模式方法借鉴。
获得荣誉
兰州大学优秀班主任(2005) 中国地理学会优秀青年论文奖(2006,1/4) 甘肃省科技进步一等奖(2011,10/13) 甘肃省科技进步二等奖(2014,9/9)
在研项目
1. NSFC面上项目:基于蓝绿水循环的陆地植被生态系统水源涵养功能评估 (No. 42371024),2024.1-2027.12,主持; 2. 甘肃省科技重大专项:甘南黄河上游水源涵养区生态保护、修复与功能提升(20ZD7FA005);第三课题: 甘南高原水源涵养功能量化评估与提升机制,2021.2-2024.2,负责; 3. NSFC面上项目:变化环境下的洮河流域生态水文响应机制及其阈值体系研究 (No.41671017),2017.1-2020.12,主持; 4. 国家重点研发计划项目:西北荒漠-绿洲区稳定性维持与生态系统综合管理技术研发与示范,第六课题《西北荒漠-绿洲生态系统综合管理技术集成与生态安全评价》(2017YFC0504306);专题:西北荒漠-绿洲水资源变化的不确定性研究,2017.1-2020.12,负责; 5. 国家重点研发计划项目:川西北和甘南退化高寒生态系统综合整治,第一课题《高寒湿地、草地生态系统演变及草地沙化过程与机理研究》(2017YFC0504801);专题:高寒生态系统演变及其水源涵养功能机制研究, 2017.1-2020.12,负责。
发表论文
1. Xie, X.H., Li, C.B.*, Wu, L. et al. 2024. Improvement of land surface vegetation ecology inhibited precipitation-triggered soil erosion in the alpine-cold river source area - A case study in Southern Gansu, China. Journal of Hydrology-Regional Studies. 51(2024), 101614, 1-19. 2. Gao, Z.Q., Li, C.B.*, Zou, S.B. et al. 2024. Riverine wetland dynamics and health assessment: A case study in the urban agglomerations along the Yellow River in China's Ningxia Hui Autonomous Region. Ecological Indicators. 162(2024), 111965, 1-14. 3. Xie, X.H., Li, C.B.*, Wu, L. et al. 2023. Variation in vegetation water use efficiency at the basin scale: separating the contributions of climate change and human activities. Environmental Earth Sciences. (2023)82: 195, 1-13. 4. Wu, L., Li, C.B.*, Xie X.H. et al. 2022. Land Surface Snow Phenology Based on an Improved Downscaling Method in the Southern Gansu Plateau, China. Remote Sensing. 2022, 14, 2848, 1-21. 5. Zhou, X., Li, C.B.*, Wu, L. et al. 2022. 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C. O. Clark单位线理论在黄土高原小流域汇水演算中的应用. 兰州大学学报(自然科学版). 2005, 41(6): 6-10.
出版著作
1. 齐家国, 李常斌等. 气候变化、陆地生态系统格局与人类活动相互作用机制 // 人类活动与生态系统变化的前沿科学问题. 于贵瑞主编. (第十九章): 751-808. 高等教育出版社, 北京, 2009. 2. Li, C.B., Qi, J.G., et al. 2009. Process-Based Soil Erosion Simulation on a Regional Scale: The Effect of Ecological Restoration in the Chinese Loess Plateau. In Yin, R.S. (Editor-in-Chief) An integrated assessment of China’s ecological restoration programs. Chapter 8. pp. 113-130.