姓名:黄广辉
职称:
性别:男
毕业院校:中国科学院大学
学历:研究生
学位:博士
在职信息:在职
所在单位:兰州大学资源环境学院
入职时间:2021
办公地点:祁连堂223
电子邮箱:huanggh@lzu.edu.cn
学习经历
2014.09-2018.05 中国科学院西北生态环境资源研究院 定量遥感与数据同化方向 博士; 2006.09-2009.06 北京师范大学 地理与遥感科学学院 水文气象遥感方向 硕士; 2001.09-2005.06 南京信息工程大学 资源环境与城乡规划系 地理信息系统专业 本科。
研究方向
1. 辐射传输与定量遥感应用 2. 地表能量平衡的遥感估算 3. 气溶胶、积雪遥感 4. 遥感产品真实性检验
工作经历
2021.1-至今 兰州大学资源环境学院 教授 2019.01-2020.12 中科院西北生态环境资源研究院 副研究员 2016.12-2017.12 美国马里兰大学帕克分校 访问学者 2012.01-2018.12 中科院寒区旱区环境与工程研究所遥感室 助理研究员 2009.07-2011.12 中科院寒区旱区环境与工程研究所遥感室 助理工程师
主讲课程
遥感数字图像处理、大气遥感、环境遥感技术与应用、微波遥感、辐射传输与定量遥感应用。
学术兼职
《遥感技术与应用》青年编委 遥感应用协会定量遥感分会委员
研究成果
1. 在地表辐射平衡遥感估算方面:改进了地表太阳辐射、光合有效辐射和净辐射的遥感估算方法,并生产了2010-2015年中国西北地区1公里、逐时的地表辐射遥感产品。 2. 在遥感产品的真实性检验方面:利用HiWATER在黑河中游的矩阵观测试验揭示了云的3D效应不仅会极大地降低地表太阳辐射“点观测”的空间代表性,也会极大地增大太阳辐射高分辨率遥感产品真实性检验的不确定性。 3. 在气溶胶光学厚度(AOD)遥感反演方面:针对中国西北地区地表反射率高,传统 “暗目标算法”在此适用性差的弱点,提出了“多时相算法”和“MODIS双星配合算法”相结合的反演思路。大大提高了MODIS AOD在中国西北地区的反演质量,这为西北干旱区沙尘型气溶胶的遥感监测提供一些借鉴。 4. 在积雪遥感方面:设计并参与了NIEER MODIS 积雪产品和NIEER AVHRR 积雪遥感产品的生产。 5. 在《Remote Sensing of Environment》纪念其创刊50周年的专辑上发表了题为“Estimating surface solar irradiance from satellites: Past, present, and future perspectives”的综述文章。文章系统地总结了地表太阳辐射的遥感估算算法,梳理了当前的遥感产品及其特征,分析了目前地表辐射平衡遥感估算中存在的问题,并对未来的研究方向和研究热点给出了建议。文章的发表得到了国际同行的广泛认可,该方向国际顶级科学家Rachel Pinker教授写邮件点评该综述为一个Milestone Review。
获得荣誉
2016获得“中国科学院青年科学家促进会”的支持。
在研项目
1.《 高分共性产品真实性检验场站网动态规划及协同观测》(201906-202206)专题“地表太阳辐射、气溶胶真实性检验规范”等四项行业标准和一项国标的编制,国防科工委,负责,经费30万。 2. 《多源地表下行辐射产品同化研究》(201601-201912),国家自然科学基面上项目,经费72万 。 3.《 基于无人机信息技术的大夏河河段河湖管理应用模式研究》(201906-202106),甘肃省水利厅,经费24万。 4. 《云3D效应对地表太阳辐射遥感估算的影响》(202101-202412),国家自然科学基面上项目,直接经费57万。 5.《对“云天太阳辐射异常吸收”的再思考》(202401-202712),国家自然科学基面上项目,直接经费42万。 6. 《近千年来祁连山生态变化及其对气候变化的响应》专题,中科院A类先导计划,经费25万。
发表论文
仅列出前第一通讯作者文章: 1. Hao X. H., Huang G. H., Zheng Z. J., Sun X. L., Ji W. Z., Zhao H.Y., Wang J., Li H. Y., Wang X.Y. Development and validation of a new MODIS snow-cover-extent product over China. Hydrology and Earth System Science, 26,1937-1952, 2022, DOI: 10.5194/hess-26-1937-2022. 2. Jiang, H., Lu, N., Huang, G.H., Yao, L., Qin, J., Liu, H.Z., 2020. Spatial scale effects on retrieval accuracy of surface solar radiation using satellite data. Applied Energy, 270: 115178. 3. Huang, G.H., Li., X., Lu, N., Wang, X., & He, T., 2020. A general parameterization scheme for the estimation of incident photosynthetically active radiation under cloudy skies, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,58(9): 6255-6265. 4. Huang, G.H., Li, Z.Q., Li, X., Liang, S.L., Yang, K., Wang, D.D., & Zhang, Y., 2019. Estimating surface solar irradiance from satellites: Past, present, and future perspectives. Remote Sensing of Environment, 233: 111371. 5. Huang, G.H., Liang, S.L., Lu, N., Ma, M.G., & Wang, D.D, 2018. Toward a broadband parameterization scheme for estimating surface solar irradiance: Development and preliminary results on MODIS products. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 123: 12180-12193. 6. Lu, N., Liang, S.L., Huang, G.H., Qin, J., Yao, L., Wang, D.D., Yang, K., 2018. Hierarchical Bayesian space-time estimation of monthly maximum and minimum surface air temperature. Remote Sensing of Environment, 211: 48-58. 7. Huang, G.H., Li, X., Ma, M.G., Li, H.Y., & Huang, C. L., 2016. High resolution surface radiation products for studies of regional energy, hydrologic and ecological processes over Heihe river basin, northwest China. Agricultural and Forest Meteorology, 230:67-78. 8. Huang, G.H., Li, X., Huang, C. L., Liu, S.M., & Ma, Y.F., 2016. Representativeness errors of point-scale ground-based solar radiation measurements in the validation of remote sensing products. Remote Sensing of Environment, 181: 198-206. 9. Huang, G.H., Huang, C. L., Li, Z. Q., & Chen, H., 2015. Development and validation of a robust algorithm for retrieving aerosol optical depth over land from MODIS data. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8(3):1152-1165. 10. Huang, G.H., Wang, W. Z., Zhang, X. T., & Liang, S.L, 2013. Preliminary validation of GLASS-DSSR products using surface measurements collected in arid and semi-arid regions of China. International Journal of Digital Earth, 6(1):50-68. 11. Wang, X., Ma, M., Huang, G., Li, X., Song, Y., Tan, J.& Wei, W. (2013). Validation of MODIS-GPP product at 10 flux sites in northern China. International journal of remote sensing, 34(2), 587-599. 12. Wang, X., Ma, M., Huang, G., Veroustraete, F., Zhang, Z., Song, Y., & Tan, J. (2012). Vegetation primary production estimation at maize and alpine meadow over the Heihe River Basin, China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 17, 94-101. 13. Huang, G.H., Liu, S.M. & Liang, S.L., 2012. Estimation of net surface shortwave radiation from MODIS data. International Journal of Remote Sensing, 33(3): 804-825. 14. Huang, G.H., Ma, M.G., Liang, S.L., Liu, S.M. & Li, X., 2011. A LUT-based approach to estimate surface solar irradiance by combining MODIS and MTSAT data. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 116.
出版著作
无。